Sunday, November 6, 2016

Java - Trading-Strategien

Weitere Antworten 704 Ansichten & bull; Von Luca Parlamento upvoted. Es ist wirklich abhängig von welchem ​​Leistungsniveau der Algorithmus benötigt für eine erfolgreiche Füllungen. Heute können wir HFT in Schichten auf der Basis der benötigten Marktdaten Ereignis Antwortlatenzzeit aufzuteilen. Am äußersten kurzen Latenz Schicht finden wir die FPGA-basierten Systemen mit die besten von ihnen Betriebs Submikrosekundenbereich. Hier werden die Sprachen, für die FPGA: Verilog, VHDL, C, C ++. Für die Host-Anwendung C ++. Bei 10 ist der Mikrosekunden bis Millisekunden akzeptabel ist, dann können Sie jede kompilierte Sprache auf einem anständigen Prozessor arbeiten. Offensichtlich meine Schichten haben große Lücken. Diese Lücken bestehen im Einsatz Systemen. Was Sie zu finden, ist die Zwischenräume sind eigentlich in der Schichtdefinition beschriebenen Systeme sind jedoch verlangsamte wegen der bösen Spiel des Roulette-Port, wo die Port am Switch System einnimmt wichtiger als die Leistung des Codes ist. Schnellste Java Matrixmultiplikation lfhf Hedge Fund, Schweiz Als Kopf Quant Trader in einer Stütze Handelshaus, fand ich in den durch numerische Methode Inc. hat eine beeindruckende Reihe von Algorithmen und Werkzeuge, die ich als Grundlage meiner Inhouse-Framework verwenden können Bibliotheken. Diese Bibliotheken mir ermöglicht, schnell zu implementieren Forschungsideen mit Hilfe von Standard-Tools, sondern auch den Zugang zu anspruchsvoller up-to-date-Algorithmen, als Begleiter zu unserer hauseigenen Algorithmen. Die Tatsache, dass diese Bibliotheken sind zuverlässig, robust und effizient umgesetzt erwies sich als ein wichtiger Zeitgewinn für uns, so dass wir wirklich über die Ausarbeitung unseres geistigen Eigentums sowie die Umsetzung der eigenen Werkzeugbau und strategies. Finally, den Fokus Unterstützung und Entwicklung von Teams sind bei Beantwortung von Fragen, die ein echtes Plus ist wirklich Aufforderung.


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